Com o avanço contínuo da inteligência artificial (IA), espera-se que surjam várias novas profissões e oportunidades de carreira relacionadas a essa tecnologia.
Por isso, aqui estão sete exemplos de profissões que podem surgir com a IA.
Inteligência Artificial: Veja as 7 profissões que irá surgir
Criador de prompt:
Um “prompt” é uma instrução, sugestão ou estímulo fornecido a alguém para iniciar ou direcionar uma ação ou resposta.
No contexto do processamento de linguagem natural e dos modelos de linguagem, um prompt é um texto ou uma frase de entrada que é fornecido a um sistema de inteligência artificial para gerar uma resposta.
Ao interagir com um assistente virtual ou chatbot baseado em IA, você pode fornecer um prompt ou uma pergunta para obter uma resposta relevante.
O assistente então processa o prompt e gera uma resposta adequada com base em seu treinamento e conhecimento prévio.
Por exemplo, se você estiver usando um assistente virtual de tradução, poderia fornecer um prompt como “Por favor, traduza a frase ‘Hello, how are you?’ para o espanhol”.
O assistente processaria esse prompt e geraria a tradução correspondente, como “Hola, ¿cómo estás?”.
Os prompts são uma maneira de interagir com modelos de linguagem e direcionar sua geração de texto para atender a um objetivo específico ou obter informações desejadas.
A qualidade e a relevância do prompt podem afetar a qualidade e a precisão da resposta gerada pelo modelo de linguagem.
Especialistas em cibersegurança:
Especialistas em cibersegurança são profissionais que possuem conhecimento e habilidades especializadas na proteção de sistemas de computadores, redes e dados contra ameaças cibernéticas.
Eles trabalham para identificar, prevenir e responder a ataques cibernéticos, garantindo a segurança e a integridade das informações e dos sistemas digitais.
Os especialistas em cibersegurança têm um amplo conjunto de habilidades que abrange várias áreas da segurança cibernética. Suas responsabilidades podem incluir:
- Proteção de dados
- Identificação de vulnerabilidades
- Prevenção de ataques
- Resposta a incidentes
- Conscientização e treinamento
- Monitoramento contínuo.
Auditor de chatbot:
Um “auditor de chatbot” é um profissional responsável por avaliar e analisar a eficácia, precisão e desempenho de um chatbot.
Esses especialistas são encarregados de revisar as interações entre o chatbot e os usuários, identificando possíveis problemas, erros ou deficiências no sistema.
O trabalho de um auditor de chatbot envolve várias atividades, incluindo:
- Revisão de diálogos
- Testes de usabilidade
- Avaliação de desempenho
- Identificação de problemas e melhorias.
Engenheiro de machine learning:
Um engenheiro de machine learning é um profissional especializado em projetar, desenvolver e implementar sistemas e algoritmos de machine learning.
Eles aplicam técnicas de aprendizado de máquina para treinar modelos que podem aprender e tomar decisões com base em dados, sem a necessidade de serem explicitamente programados.
As responsabilidades de um engenheiro de machine learning podem incluir:
- Pré-processamento de dados
- Seleção e treinamento de modelos
- Avaliação de desempenho
- Implantação de modelos
- Manutenção e monitoramento contínuo.
Designer de IA:
O termo “Designer de Inteligência Artificial” não é amplamente utilizado e pode ter diferentes interpretações dependendo do contexto.
No entanto, podemos entender que um designer de inteligência artificial é um profissional que se concentra na aplicação da inteligência artificial (IA) no design de sistemas, produtos ou experiências.
As responsabilidades de um designer de inteligência artificial podem incluir:
- Identificação de casos de uso
- Definição de requisitos
- Prototipagem e design de interação
- Explicabilidade e transparência
- Avaliação e iteração.
Gestor de robôs:
Um “gestor de robôs” é um profissional responsável por supervisionar e administrar o uso de robôs automatizados em um ambiente de trabalho.
Esses robôs, também conhecidos como “robôs de software” ou “automação robótica de processos” (RPA, na sigla em inglês), são programas de computador que executam tarefas repetitivas e baseadas em regras de forma automatizada.
As responsabilidades de um gestor de robôs podem incluir:
- Identificação de oportunidades de automação
- Planejamento e implementação da automação
- Coordenação e supervisão
- Monitoramento e otimização de desempenho
- Garantia de conformidade e segurança
- Treinamento e suporte.
Analista de Inteligência Artificial:
Um analista de inteligência artificial é um profissional especializado em analisar e interpretar dados relacionados à inteligência artificial (IA) visando extrair insights e tomar decisões informadas.
Eles aplicam técnicas de análise de dados e conhecimentos em IA para analisar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina, identificar padrões, avaliar a eficácia das soluções de IA e fornecer recomendações para melhorias.
As responsabilidades de um analista de inteligência artificial podem incluir:
- Análise de dados
- Avaliação de modelos
- Interpretação de resultados
- Otimização de modelos
- Acompanhamento e atualização.
Essas são apenas algumas das possíveis profissões que podem surgir com a IA.
À medida que a tecnologia continua a evoluir, novas oportunidades de carreira em diferentes setores podem emergir, exigindo habilidades específicas relacionadas à IA.
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